Prof. Yoshua Bengio Title: Deep Learning of High-Level Representations Abstract: A central goal of deep learning is to learn a hierarchy of good representation. What is a good representation and what kind of representations should we find at the top level of this hierarchy? We propose to take clues from human intelligence to explore inductive biases (i.e., priors about the solution to this question) in order to make deep learning system discover the kind of abstract concepts which humans manipulate consciously and with language.
Biography: Notes Biographiques: Reconnu comme l’un des plus grands experts mondiaux en intelligence artificielle (IA), Yoshua Bengio est un pionnier de l’apprentissage profond. Il a commencé ses études à Montréal, où il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université McGill, puis a effectué des études postdoctorales au Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Depuis 1993, il œuvre à titre de professeur au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. En 2000, il devient titulaire de la Chaire de recherche du Canada en algorithmes d’apprentissage statistique. Parallèlement, il fonde et assure la direction scientifique de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, le plus important groupe universitaire de recherche en apprentissage profond au monde. Il cumule également la fonction de
directeur scientifique d’IVADO.
Sa contribution en recherche est indéniable. En 2018, Yoshua Bengio est l’informaticien qui a recueilli le plus grand nombre de nouvelles citations au monde, grâce à ses 3 ouvrages de référence et à ses quelque 500 publications.
Le professeur Bengio aspire à découvrir les principes qui mènent à l’intelligence grâce à l’apprentissage, et ses recherches lui ont valu plusieurs distinctions. En 2019, il est colauréat du prix A.M. Turing, considéré comme le « Nobel de l’informatique », qu’il reçoit conjointement avec Geoffrey Hinton et Yann LeCun. Il est également officier de l’Ordre du Canada, membre de la Société royale du Canada, récipiendaire du IEEE CIS Neural Networks Pioneer Award, du Prix Marie-Victorin en plus d’avoir été nommé Scientifique de l’année par Radio-Canada en 2017. Ces honneurs témoignent de
l’influence profonde de son travail sur l’évolution de notre société.
Préoccupé par les impacts sociaux de l’IA, il a contribué activement à l’élaboration de la Déclaration
de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle.
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